@ARTICLE{Babaei, author = {Babaei, Majid and Hasanzadeh, Shila and Pirnejad, Habibollah and Hoseini, Rana and Niazkhani, Zahra and Mohebbi, Iraj and }, title = {Modeling Socio-economic Factors Affecting the Severity of Drivers’ Injuries in Traffic Accidents: Using the Logistic Regression}, volume = {8}, number = {2}, abstract ={مقدمه و هدف: شدت تصادفات و مرگ‌ومیر ناشی از آن در کشورها با سطوح مختلف وضعیت اجتماعی-اقتصادی، متفاوت است. هدف این مطالعه مدل‌سازی عوامل تأثیرگذار اجتماعی-اقتصادی بر شدت آسیب حوادث ترافیکی رانندگان مراجعه‌کننده به بیمارستان امام خمینی ارومیه با استفاده از رگرسیون لجستیک بود. روش کار: مطالعه حاضر یک مطالعه مقطعی-تحلیلی است. نمونه مطالعه‌شده 250 نفر از رانندگانی بودند که در سال 1399 به‌خاطر حادثه ترافیکی به مرکز آموزشی درمانی امام خمینی (ره) ارومیه ارجاع داده شده بودند. در بررسی ارتباط عوامل اجتماعی-اقتصادی با شدت آسیب از مقیاس ISS (Injury Severity Score) برای تعیین شدت آسیب و از رگرسیون لجستیک برای مدل‌سازی و بررسی ارتباطات استفاده شد.تمامی تحزیه‌وتحلیل‌ها با استفاده از نرم‌افزار SPSS نسخه 16 و در سطح معنی‌داری 0/05 انجام شد. یافته‌ها: نتایج نشان داد بین شانس رخداد شدت آسیب زیاد با وضعیت تأهل (0/029= P، 0/43= OR)، سطح تحصیلات (0/005= P، 4/45= OR)، درآمد ماهانه خانوار (0/037= P، 5/40= OR)، ارزش پولی خودرو (0/011= P، 3/22= OR)، و سهم هزینه‌های بهداشتی-درمانی (0/004= P، 0/31= OR) رابطه معنی‌داری وجود دارد، درحالی‌که بین شغل با شانس رخداد شدت آسیب زیاد ارتباط معنی‌داری مشاهده نشد. نتیجه‌گیری: نتایج نشان داد بین بیشتر عوامل اجتماعی-اقتصادی مطالعه‌شده و شدت آسیب، ارتباط معنی‌داری وجود دارد. به نظر می‌رسد توجه به راهبردهای رفاهی و بهداشت عمومی، حمایت‌های مادی و معنوی برای بهبود بیماران، افزایش قدرت خرید خانواده‌ها، فرهنگ‌سازی، آموزش‌های تخصصی و بهبود صنعت خودروسازی ممکن است موجب کاهش تصادفات و شدت آسیب آن‌ها شود. }, URL = {http://jhc.mazums.ac.ir/article-1-713-fa.html}, eprint = {http://jhc.mazums.ac.ir/article-1-713-fa.pdf}, journal = {Journal of health research in community}, doi = {}, year = {2022} }